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英特尔中国物联网事业部张宇:数据需求驱动边缘计算发展 英特尔赋能边缘计算
通信产业网|2018-12-18 22:33:45
作者:来源:通信产业网

【通信产业网讯】什么技术最具商业价值?什么业务影响运营未来?12月18日,2018中国通信产业大会暨第十三届中国通信技术年会(CCIC2018)今天在北京正式开幕。大会以“智能时代的创新与机会”为主题,邀请院士大咖、运营商和产业链企业高管、资深专家齐聚一堂,盘点信息通信业过去,展望新时代发展机会,洞察技术方案生态路径。

在下午举行的中国物联网创新论坛上,英特尔中国物联网事业部首席工程师及首席技术官张宇表示,5G的到来推动了物联网的发展,其中物联网对于海量数据传输的需求,直接推动了边缘计算的发展。未来,边缘计算将与云计算一起,成为支撑物联网发展的两大支柱技术。英特尔致力成为边缘计算的赋能者,在数据存储、实时运算、通讯互联等方面取得了诸多成果,意图加速边缘计算产业的合作共赢。

下面为英特尔中国物联网事业部首席工程师及首席技术官张宇演讲全文:

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(根据速记整理,未经本人确认)

张宁:大家下午好!非常高兴有这样的机会跟大家分享一下英特尔在物联网方面我们所做的工作。

前面很多嘉宾都跟大家分享的他们对于物联网发展趋势的判断。从英特尔而言,我们对物联网非常重视,我是来自于英特尔的物联网事业部,我们这个部门是专门为物联网系统所用的各种计算、存储、芯片提供产品的。

英特尔对物联网的判断是这样的,我们认为物联网是一个很碎片化的市场,不同的行业有各自不同的需求,每个行业有自己企业发展的不同阶段。整个物联网的发展还是有规律可寻的,物联网的发展是沿着三个规律走的,从物联到智能,从智能到自主。我们现在看到在当下,人工智能技术被越来越多的运用到了物联网领域,很多智能的应用在赋能我们的新时代。今天我想跟大家分享一下,英特尔在人工智能产品创新方面,我们目前所做的一些工作,也想借助这样一个机会,能跟在座的合作伙伴在今后创造更多的合作机会。

现在物联网正在从万物互联走向万物智能的阶段,像消费、医疗等等众多的物联网行业,越来越多的数据在边缘进行处理。我们认为边缘计算是今后物联网发展的趋势。在2018年发生了一些大的事件,比如航空航天领域,美国太空探索(英语)公司在2018年首次成功发行了猎鹰重型运载火箭,在这次发射以后他还有亮点,他成功的回收了三枚一级火箭,在回收过程中有很多的技术必须要解决,在传统意义而言,对于一个航空器的回收,回收场面积在10公里以上,定位精度要控制在10米。要想使垂直火箭立在地面上,有很多的控制问题要解决,很多控制需要在毫秒,甚至微妙做出反应。要想实现这些,必须有强大的边缘计算,而且带有人工智能的边缘计算才能实现。所以我们看到人工智能在边缘计算的领域是今后发展的重要趋势。

物联网催生了大量的数据,数据推进着计算模式的创新。在互联网时代,云计算是在背后支撑的互联网应用的发展。在互联网阶段,我们看到很多成熟的应用,如此快速的增长,实际上是离不开背后一个强大的云计算平台。

在物联网阶段,我们看到物联网随着行业转型,以及敏捷连接,智能应用等等方面的需求,推动了边缘计算的发展。越来越多的数据由于数据量的增长速度超过网络带宽的增长速度,虽然5G离我们越来越近,有预测到2020年我们有50%的数据需要在网络的边缘来进行处理,一方面数据增长速度非常快,另外一些应用实时性的要求比较强。比如说无人驾驶,如果我的车前面有一个行人,我要把数据传到云端,告诉车进行制动,往往这时候事故已经发生了。所以实时性要求很强必须进行数据边缘性处理。正是由于这些因素的存在,我们看到边缘计算在今后,在物联网这个阶段,是一个非常重要的发展趋势。

我们说边缘计算的趋势并不意味着边缘计算将取代云计算,这两者是相辅相成的过程。我们在智能交通,虽然很多智能摄像头可以识别人、车、物的特征,但是一个摄像头还是不能识别所有的信息。今后物联网的发展,边缘计算和云计算是支撑物联网发展的两个支柱,两者之间是相互配合推动整个物联网的发展。

我们看一下英特尔在物联网领域我们提供哪些。英特尔是一个芯片公司,我们跟产业链很多的芯片公司一样,是提供我们的产品。我们有一点不同,英特尔所提供的产品,是提供的是一个全面的产品,涵盖了物联网的各个方面,从计算到存储、到通讯,英特尔提供的产品是相对来说是比较全的。

在计算领域,英特尔有非常多的通用的处理器的产品,我们根据整个端到端物联网系统里不同网源对相应的产品提供支撑。随着人工智能的发展,我们进一步扩展了我们的产品线。现在除了通用的处理器以外,我们还提供类似于像专用的处理芯片,加速人工智能在物联网的应用。我们提供了一些新的闪存技术,使得存储密度提高10倍,现在很多的闪存应用甚至于把它当作内存来使用。我们看新的数据中心,我们插的是一些闪存的卡,替代传统的内存,因为它的存储能量和速度,完全可以支撑高性能运算的需求。

英特尔除了做芯片设计,还做芯片的生产。英特尔在中国大量的投资,我们在大连、成都都有我们芯片的生产厂,在大连这个厂,专门生产的是闪存的芯片供应全球。英特尔对中国的市场非常重视。

在通讯这块,英特尔是做计算非常有名的公司,其实我们在通讯这块是积极的参与业界标准的制定。从3G到现在的5G,我们都是参与在标准制定过程中。3G时代全球通过了4个3G标准。在物联网标准这块,去年通过了NB-LOT的标准,也是英特尔积极参与的标准制定过程。在通讯芯片这块,预计我们在明年,基于英特尔5G模组的通讯设备,来支持包括国内5G的预商用等等这方面的实验工作。

我们看一下在人工智能方面英特尔所做的工作,人工智能是一个端到端的系统,在人工智能方面,它包括训练、推理、云端的处理、边缘侧的处理,英特尔通过我们芯片产品,提供一个端到端全站的人工智能的解决方案。我们在今年下半年发布了最新一代人工智能的加速芯片,它的特点能够在两码左右的功耗情况下提供1T的推理能力。对于摄像头这样的智能设备,边缘设备对于功耗有着严苛的要求,像摄像头整机功耗10到15瓦,它能够提供给专用芯片的功耗大概只有2瓦左右,我们现在的(英语)能够满足功耗的要求,同时它的1T的计算能力,能够满足一路高清的计算要求。现在一些厂商已经用它做智能摄像头。

系统里还包括NBR,还有制冷的视频服务器,这些设备对于计算有更高的要求,他们对于功耗的容忍度也会更高。对于这类形态的设备,英特尔提供了人工智能加速器的解决方案,这个解决方案是一个卡,我们集成多片的某个(英语)加速芯片,我们在一块卡上能够集成8到16片(英语)芯片,每一个芯片能够提供1T的计算能力,整个卡达到8到16个T,功耗20到30瓦,用户可以根据自己对于计算的要求选取不同的配制,你可以插一块卡,也可以多块卡,来提供自己所需要的计算能力。

除了硬件是不光的,还需要有一个很高的软件工具,才能帮助开发者把好的想法快速的转变成产品。在人工智能软件开发方面,我们今年5月份发布的深度学习工具,帮助开发者实现基于视觉处理的软件开发工作。在视觉处理领域,开发者一般来说用的是两类处理方法,一类是基于深度学习,一类基于传统的计算机视觉。深度学习比较适合做物体的识别和物理的分类。传统的计算机视觉的方法,在图像增强等等的使用场景里,使用仍然非常有效。看到这两类方法的应用在业界非常普遍,所以在我们这次发布的(英语)套件里面,对这两类方法都有很好的支撑。我们包含了一个深度学习的套件,它包括两个组件,一个是模型优化器,作用是把开发者基于开放网络,开放框架上所设计的人工智能的网络,把它转变成中间件,同时对它进行网络的简化优化工作。一些开发者在开发的时候,往往基于开放的框架,现在各家有自己不同的实践方式,在我们(英语)里面,我们对这三种网络框架都有很好的窗口,我们在过程中会做一些简化的工作,我们在推的过程中,不需要的一些额外的计算剔除掉,通过优化的模型叫中间表示文件,会被下一步的推理引擎应用。这个工具目前已经开元了。

除了深度学习的方法以外,我们还提供传统了计算机视觉的支撑。(英语)可以说是在开发过程中当作一个经典进行使用的,(英语)最早是英特尔公司开发的,后来成为了一个开元的项目,由俄罗斯一家(英语)公司进行维护。几年以前,英特尔收购了(英语),这些专家在英特尔互联网事业部。所以他们在英特尔的平台上继续对(英语)进行优化,结果包含在了我们这次发布的(英语)工具里面。如果大家使用这个工具里所包含的(英语)的函数,这些函数在英特尔的平台上已经做优化了。

除了软件和硬件的技术,我们在国内做了很多创新的工作,我们今年在重庆和阿里巴巴合作,帮助当地的金属加工厂提高产品质量,我们通过计算机视觉的方式,利用硬件加速器以及(英语)这些软件套件,利用人工智能的方法发现金属表面的缺陷,通过这样的分析,我们可以把检测的误检率降低80%。

另外就是我们非常重视整个生态环境的构建,我们在2016年的时候,我们跟华为这样的合作伙伴一起在国内创建了边缘计算产业联盟,在今年边缘计算产业联盟在10月29号开了第三次年会,今年三大运营商都成为了联盟的成员。我们希望能跟在座的合作伙伴一起,在物联网,在边缘计算的领域里共同合作,推动整个行业的发展。

我的介绍就到这里,谢谢大家!

2018中国通信产业大会已经成为通信产业年度风向标活动,当年的中国通信业十大事件和下一年的十大技术趋势已经称为大会的鲜明标签。在本次大会上,2018年度中国通信产业十大事件和2019年度通信产业十大技术趋势重磅发布。与此同时,大会颁出通信产业金紫竹奖。自1999年举办以来,金紫竹奖20年传承不变,坚持初心,授予对行业优秀潜行者荣耀与鼓励,以榜样的力量,树标杆,提品质,促发展。如今,金紫竹将已成为行业“金字招牌”,成为产业优秀者的代名词。

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责任编辑:晓燕

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